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    日期: 2019-04-09
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    解决方案  建设背景

    随着数字化校园的建设,高校逐渐认识到数据的价值,如何提升数据数据质量,发挥数据的魅力成为高校当前关注的重点。做为支撑数字化转型的基础设施,数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。


    数据治理解决方案

    传统数据治理工作,大致分为以下几个步骤:
    第一阶段:摸家底,梳理高校信息,构建数据资产;
    第二阶段:建体系,落地数据标准,提升数据质量;
    第三阶段:促应用,提供数据服务,实现数据价值。


    数据治理工作普遍困扰于,人工为主工具为辅,且数据治理周期长,工作内容重复。如何快速提高数据治理效率,已成为数据治理的首要问题。以大数据技术为基础,为高校客户量身开发一款数据治理工具,是方案的重中之重。工具贴合高校场景、高度自动化、简单易学,同时结合传统主数据模式与数据仓库模式,构建一个能满足学校实际需求的“数据湖泊”,让数据治理不再困难,从而有秩序的快速推动高校大数据项目落地。


    解决方案 解决方案 

    高校数据治理工具,为高校开展数据治理工作提供了可靠、便捷的工具支持。帮助高校统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更、检测数据质量、呈现数据资产提供数据接口。从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值,实现精准高效的分析和决策,推进系统变更管理,降低项目风险。


    (1)科学的数据治理组织架构和制度建设

    (2)通用可扩展支撑全量数据治理的技术架构

    (3)符合行业特性的数据标准

    (4)功能齐备而足够轻量化的数据治理工具

    (5)可落地、可交付的数据治理过程

    (6)强有力的数据质量反馈和约束机制

    (7)数据加工、使用过程可查、可管、可控


    数据治理解决方案

    核心功能


    解决方案 方案价值


    数据治理解决方案



     

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